Twitterで自分が誰にどれくらい 「いいね」 されたのかを調べる方法
成果物
自分のツイートが過去にどのアカウントから何件の「いいね」を貰ったかをグラフにしてみた。
作成したコードはGitHubに公開してます。
環境
- Python 3.6.2
今回の目的
2018年11月、次の衝撃的なニュースが話題に。
なんと、ツイッターの「いいね」機能が無くなるかもしれないそうです。
多くの人がこの機能で承認欲求を満たしていることでしょう。私もそうです。
それなら今のうちに、自分のツイートがどれくらいファボをもらっているのか、
そして、どのアカウントから何件もらっているのかを調べておきたい！
実はこれ、簡単な事ではないです
- 自分のツイート一覧
- フォローしているアカウント一覧
などの様々な情報が取得できますが、肝心の特定のツイートにいいねしたアカウント一覧という情報は取得できないのです。
（API についての詳しい説明は割愛します。取得できる情報はページ下部に載せておきます。）
すなわち、公式API では「いいね の合計数」は調べられますが、「いいね の内訳」は調べられないのです（詳しくはこちら）
また、合計数を調べたいだけならわざわざAPI を使わなくとも、
自分のアカウントのアナリティクス からCSV形式のデータをエクスポートしてなんやかんやすればいけそうです。
解決策１
という事でAPIを用いずに取得する方法で頑張るしかないです。
色々調べた結果、 stackoverflow で同じような質問があったので、そちらを参考にします。
記事内の関数はツイートidを入れるといいね元アカウントidリスト を返します。
各ツイートにツイートid と呼ばれる識別番号が付与されており、それを与えると対象ツイートにいいねしたアカウントのリストが得られるという訳です。
つまり、基本的な方針としては
- Twitter API を用いて自分のツイートid 一覧を取得する
- 各ツイートid ごとに、いいねしたアカウントidのリストを取得する
- アカウントid を集計する
- matplotlib を用いてグラフを描画する
という感じでしょう。
note
アカウントid とは@xxxxx のようなやつとは別物です。各ユーザに振り分けられた数列で、普段目にすることはありません。@xxxxx のようなid はscreen name と呼ばれ、API を叩いてアカウントid からscreen name に変換することができます。
ただし、この方法では誰でも閲覧できるアカウントしか対象になりません。
すなわち、鍵垢（非公開のアカウント）からのいいねは統計に入らないのです。
解決策２
鍵垢からのいいねも含めて調べたい場合。
みたいにする必要があります。
パッと見で気づくかもしれませんが、これはかなり素直（あほ）な実装で、かなり時間がかかります（笑）
回しっぱなしで気長に待てる場合や、
定期的に回してデータベースを更新していく。みたいな運用を想定している人向けでしょうね。
（試しに期間を今年分に絞って回してみたが、それでも２、３時間ぐらいかかった）
コードの詳細な説明は省きます。
note
当然のことですが、鍵垢を含めた検索は自分のアカウントでしか行えません。他のアカウントに来ているいいねの統計は公開アカウントからのもののみです。
役立ちそうな情報メモ
Twitter Developer アカウントの取得について
Twitter API を使うためには開発者用のアカウントを取得する必要があります。
Developer — Twitter Developers
いつの間にか仕様が変わっていて、取得がかなり面倒になっていました。
ただ、面倒と言っても適当に入力したらすぐに取得できました。
アカウントid リストの取得方法
元記事のプログラムは Python 2系 で書かれていたので、Python 3系 に少しだけ書き換えました。
def getUserIDList(self,post_id): """ 指定されたIDのツイートにいいねした人のIDリストを返す post_id : string 調べるツイートID """ # 一秒まつ sleep(1) try: json_data = urllib.request.urlopen(url='https://twitter.com/i/activity/favorited_popup?id=' + str(post_id)).read().decode("utf-8") found_ids = re.findall(r'data-user-id=\\"+\d+', json_data) unique_ids = list(set([re.findall(r'\d+', match)[0] for match in found_ids])) return unique_ids except urllib.request.HTTPError: return False
クラスのメソッドにしたのでselfが付いてます。
matplotlib でいい感じの円グラフ
いい感じの円グラフの作成には以下を参考にしました。
普通にやると色が足りなくなってしまうので、
temp = cm.Pastel1(np.arange(9)) col = [] for i in range(len(data)): col.append(temp[i % 9])
このようにして 9色 をデータの数だけループするような色リストを作成しました。それだけです。
注意点
こちらにも書いてあるが、リクエストの間隔は少なくとも 1秒 空ける必要がある。
そのため、結局全てのツイートを調べるには、少なくとも Tweet数 x 1 [sec]だけの時間がかかってしまう。
2000件くらいツイートしていれば 最低でも 2000秒はかかる。
また、ユーザーid : screen_name の解決も １ユーザずつ行なっており、こちらも1秒ずつ間隔を空ける必要がある。よって、「ツイート数はそれほどでもないが、大量のアカウントからいいねされている」みたいな感じのアカウントもかなり時間がかかってしまう。
API で取得できる情報
APIでツイートを取得したとき、以下の情報が付随してくる。
| キー | 内容 |
|---|---|
| created_at | ツイートされた日時 |
| id | ツイートに一意に割り当てられるid |
| id_str | id の 文字列 |
| text | ツイートの本文 |
| truncated | ツイート本文が長すぎて途中で切られたかどうか |
| entities | ハッシュタグや画像・動画などに関する情報 |
| extended_entities | 複数の画像を取得したいとき |
| source | どの端末からの送信か |
| in_reply_to_status_id | （リプの場合）どのツイートへのリプライか |
| in_reply_to_status_id_str | どのツイートへのリプライかの文字列 |
| in_reply_to_user_id | リプするアカウントのid |
| in_reply_to_user_id_str | リプするアカウントのid の文字列 |
| in_reply_to_screen_name | リプするアカウントのscreen_name |
| user | ツイート送信者の情報(JSON) |
| geo | ツイートを送信したときの位置情報(非推奨らしい) |
| coordinates | こちらも送信時の位置情報 |
| place | ツイートに関連付けられている場所情報（必ずしもこの場所からの送信とは限らない） |
| contributors | アカウントを複数人で運営している時の話 |
| is_quote_status | 引用ツイートかどうか |
| retweet_count | リツイートされた数 |
| favorite_count | いいねされた数 |
| favorited | 認証済みユーザーにいいねされたかどうか |
| retweeted | 認証済みユーザーにリツイートされたかどうか |
| possibly_sensitive | ツイートにリンクがあり、そのコンテンツが危険な可能性がある |
| lang | 言語 |
